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Ferramentas de monitoramento veicular são conhecidas de motoristas de caminhões, ônibus, vans e automóveis que buscam combater furtos e roubos ou garantir o controle de velocidade nas estradas. Mas sistemas que incluem o uso de câmeras associadas à inteligência artificial podem avançar ainda mais e salvar vidas no trânsito. Levantamento realizado pela empresa catarinense Orsegups, referência nacional em segurança eletrônica, mostra o impacto de alertas gerados por IA na correção de comportamentos inadequados. A comparação leva em conta os primeiros dois meses (junho e julho) desde a implantação da ferramenta em uma frota com 36 caminhões. A redução de alertas por risco de colisão foi de 61% de um mês para o outro. As ocorrências de proximidade excessiva com veículo dianteiro caíram 19%, mesmo índice de redução das saídas de faixa.
Gerente do segmento de gestão de veículos da Orsegups, Nabor Cenci acredita que os dados refletem o caráter educativo da ferramenta. O sistema da empresa usa câmeras instaladas nos veículos. As imagens captadas são analisadas em tempo real por inteligência artificial treinada para detectar situações de risco -- excesso de velocidade, saídas de faixa, risco de colisão, entre outras.
Quando uma conduta inapropriada é detectada, um alerta sonoro chama atenção do motorista e um aviso é enviado para o gestor de frota da transportadora. “O importante é que os motoristas perceberam que o sistema aumenta a segurança deles próprios e das outras pessoas que trafegam pelas estradas do País. A mudança quase imediata no comportamento mostra que o alerta pode mudar hábitos”.
Dados da Polícia Rodoviária Federal (PRF) comprovam a necessidade da adoção de medidas de segurança em veículos de grande porte. Segundo levantamento da corporação, em 2024 foram registradas 3.291 mortes em acidentes com caminhões e ônibus no Brasil. O número representa mais da metade das mortes em estradas federais no período (6153).
Além do aumento da segurança, Nabor destaca que as imagens podem também ser uma ferramenta fundamental para a defesa dos motoristas em ocorrências. O sistema armazena imagens que podem ser prova incontestável da responsabilidade de um terceiro em casos nos quais o condutor não é o responsável pela ocorrência.
